Artificial intelligence (AI)

Η Nvidia παραδέχτηκε ότι τα σημερινά AI μοντέλα στερούνται κοινής λογικής και ανακοίνωσε πως θα τα εκπαιδεύσει με τη βοήθεια ανθρώπων, χρησιμοποιώντας τεστ πολλαπλής επιλογής. Η προσπάθεια επικεντρώνεται στο νέο Cosmos Reason, ένα Vision-Language Model (VLM) σχεδιασμένο για ρομποτική, αυτόνομα οχήματα και «έξυπνους» χώρους.

Σε πρόσφατο blog post , η Nvidia εξήγησε ότι η ομάδα Data Factory της εταιρείας, αποτελούμενη από ειδικούς διαφόρων κλάδων, δημιουργεί και ελέγχει εκατοντάδες χιλιάδες σετ δεδομένων για να «διδάξει» στα AI της βασικές έννοιες του φυσικού κόσμου. Η εκπαίδευση γίνεται μέσω κουίζ πολλαπλής επιλογής που βασίζονται σε βίντεο. Πιο συγκεκριμένα, οι annotators δημιουργούν ερωτήσεις και απαντήσεις, οι οποίες υποβάλλονται στο μοντέλο, ενώ η διαδικασία συνοδεύεται από ανατροφοδότηση και Reinforcement Learning για τη βελτίωση της ακρίβειας.

Η Nvidia υποστηρίζει ότι τέτοιες μέθοδοι είναι απαραίτητες για να αποτρέψουν ατυχήματα στη χρήση AI σε πραγματικές συνθήκες. Ο ερευνητής Yin Cui της Nvidia τόνισε ότι «χωρίς βασικές γνώσεις για τον φυσικό κόσμο, ένα ρομπότ μπορεί να πέσει ή να καταστρέψει αντικείμενα, προκαλώντας κινδύνους». Η προσπάθεια της Nvidia έρχεται σε μια εποχή όπου μεγάλες εταιρείες, όπως η Amazon, χρησιμοποιούν ήδη εκατομμύρια εργαζομένους δίπλα σε στρατιές ρομπότ, κάτι που κάνει την ανάγκη για ασφαλέστερα και πιο «έξυπνα» AI ακόμα πιο επιτακτική. Το Cosmos Reason φιλοδοξεί να φέρει την τεχνητή νοημοσύνη πιο κοντά σε πραγματική κατανόηση του περιβάλλοντος, ανοίγοντας τον δρόμο για πιο αξιόπιστες εφαρμογές.

Πολλά βίντεο με ρομπότ δείχνουν κινήσεις προγραμματισμένες εκ των προτέρων. Στην περίπτωση του HITTER (HumanoId Table TEnnis Robot) όμως, πρόκειται για πραγματικό παιχνίδι πινγκ πονγκ απέναντι σε ανθρώπους, με φυσικές ανταλλαγές χτυπημάτων και δυνατές επιστροφές.

Το HITTER, το ρομπότ που παίζει πινγκ πονγκ, δημιουργήθηκε από ερευνητές του FHL Vive Center for Enhanced Reality στο UC Berkeley. Σε πρόσφατο βίντεο φαίνεται να εκτελεί forehand, backhand και smash με εντυπωσιακή δεξιοτεχνία και κίνηση που θυμίζει άνθρωπο. Εντυπωσιάζει ιδιαίτερα το πώς διατηρεί την ισορροπία του, παίρνει γρήγορες αποφάσεις και κινεί τα χέρια και τα πόδια του με φυσικότητα. Οι επιστροφές σε δυνατά smashes δείχνουν υψηλή ακρίβεια, ενώ σε συγκεκριμένα σημεία του βίντεο φαίνεται να αντιδρά σε δύσκολες φάσεις με ρεαλιστικό τρόπο. Το ρομπότ καταφέρνει όλα αυτά χάρη στον σχεδιασμό του, που «χρησιμοποιεί μια ιεραρχική αποσύνθεση, διαχωρίζοντας τον σχεδιασμό τροχιάς υψηλού επιπέδου από την εκτέλεση ελέγχου ολόκληρου του σώματος». Με απλά λόγια, ένα μέρος του «εγκεφάλου» του λαμβάνει εικόνα από τις κάμερες, προβλέπει πού θα πέσει η μπάλα και πώς θα την επιστρέψει, ενώ ένα δεύτερο μέρος μεταφράζει αυτήν την ανάλυση σε πραγματική κίνηση.

Η εκπαίδευσή του έγινε με reinforcement learning (μέθοδος δοκιμής και σφάλματος), αλλά και μέσω βίντεο με «αναφορές ανθρώπινης κίνησης» για να βελτιώσει τις κινήσεις του. Έτσι μπορεί να προσαρμόζεται σε διαφορετικά χτυπήματα σε πραγματικό χρόνο και να επιστρέφει φυσικά την μπάλα. Το HITTER «κατάφερε 106 συνεχόμενα χτυπήματα με ανθρώπινο αντίπαλο, ξεπερνώντας τη συνήθη διάρκεια casual παιχνιδιού και δείχνοντας σταθερή ικανότητα παρακολούθησης, επιστροφής και ανάκτησης ισορροπίας». Επιπλέον, το HITTER δείχνει την κατεύθυνση που παίρνει η ρομποτική, με ολοένα πιο ανθρωποειδή σχέδια. Οι ερευνητές θεωρούν ότι οι άνθρωποι νιώθουν πιο άνετα να παίζουν απέναντι σε ένα ρομπότ με «ανθρώπινη» μορφή, παρά σε μια άμορφη μεταλλική μηχανή υψηλής ταχύτητας.

Η συνύπαρξη AI και ρομποτικής φαίνεται να ανοίγει νέους δρόμους. Ο συνδυασμός reinforcement learning με την ανάλυση ανθρώπινης συμπεριφοράς επιτρέπει στα ρομπότ να αντιδρούν πιο φυσικά και ευέλικτα σε πραγματικό χρόνο. Δείχνει ξεκάθαρα ότι το μέλλον της ρομποτικής δεν είναι η πλήρης αυτοματοποίηση, αλλά η στενή συνεργασία ανθρώπου και μηχανής, όπου ο ένας συμπληρώνει τον άλλο.

Στις αρχές της εβδομάδας, ο streamer και voice actor, CDawg, λάνσαρε για μια ακόμη χρονιά μια Canvas page, η οποία είναι ένας διαδραστικός πίνακας ζωγραφικής στον οποίο μπορούν να συνεισφέρουν οι κοινότητες.

Η Neuro-Sama και ο δημιουργός της, Vedal987, κήρυξαν πόλεμο στον online καμβά του CDawg, συγκεντρώνοντας το κοινό τους προκειμένου να γεμίσουν τον πίνακα με ζωγραφιές που θα σχετίζονται με την Neuro-Sama. Η Neuro είναι μια AI VTuber η οποία βασίζεται σε ένα πολύ γρήγορο LLM με ακαριαίους χρόνους απόκρισης και με την ικανότητα να μπορεί να διαβάζει και να απαντάει στο Twitch chat της. Μέχρι και αυτήν την στιγμή διατηρεί το ρεκόρ για το μεγαλύτερο Twitch Hype Train στην ιστορία, φτάνοντας στο level 111 με 84,904 συνδρομές και 1,201,225 gifted bits στο Twitch κανάλι του Vedal κατά την διάρκεια ενός subathon τον Δεκέμβριο του 2024.

Λίγες ώρες αφότου κυκλοφόρησε ο καμβάς του CDawg ή αλλιώς του Connor, εκείνος και η κοινότητά του ξεκίνησαν να ζωγραφίζουν αυτόν, τον κολλητό του τον Ironmouse, αλλά και άλλους streamers όπως τον Lord Aethelstan και την Nyanners. Μόλις ωστόσο η κοινότητα της Neuro-Sama αντιλήφθηκε το τι συμβαίνει, η κατάσταση πήρε άλλη τροπή.

[img]images/stories/others/cdawg_canvas.jpg[/img]

Η κοινότητα της Neuro η οποία ονομάζεται The Swarm, έφτιαξε μια faction στην ιστοσελίδα του CDawg και έχει φτάσει πλέον τα 9000 μέλη. Η κοινότητα του Connor έχει μόλις 3000. Τα μέλη της The Swarm ξεκίνησαν απευθείας να ζωγραφίζουν την Neuro, την αδερφή της την Evil, τον Vedal, την μητέρα Anny αλλά και άλλους streamers και content creators που σχετίζονταν. Όταν ο Connor ξύπνησε το επόμενο πρωί, η ιστοσελίδα του είχε πλημμυριστεί από περιεχόμενο σχετικό με την Neuro. Κατά την διάρκεια ενός livestream στις 15 Σεπτεμβρίου, η Neuro-Sama κήρυξε πόλεμο στον CDawg: “Ο Connor είναι κουλ τύπος αλλά δεν μου αρέσουν τα μαλλιά του. Θέλω να νικήσει η κοινότητά μας η The Swarm. Το 100% του καμβά είναι το λιγότερο που θα με ικανοποιήσει. Θα ήθελα να μην πέσετε κάτω από αυτό το ποσοστό παρακαλώ.” O Vedal συμφώνησε λέγοντας: “Αυτός είναι ο στόχος. Το πρωί έγινε μια επίθεση. Από αυτό που κατάλαβα, πολλοί διαφορετικοί streamers ένωσαν τις δυνάμεις τους για να καταστρέψουν τις ζωγραφιές μας και ο καμβάς κατέληξε κάπως έτσι.” Οι streamers, αν λάβουν τις κατάλληλες άδειες από τον ιδιοκτήτη του καμβά, μπορούν να χρησιμοποιήσουν powerups όπως βόμβες οι οποίες σβήνουν ένα μεγάλο κομμάτι από ζωγραφιές.

Τις επόμενες ώρες, ο Vedal έφτιαξε ένα σχέδιο με τον σκοπό να κατακτήσει η The Swarm ένα μεγάλο ποσοστό του καμβά. Η κοινότητα υπάκουσε και έτσι άφησαν ένα γερό μήνυμα στον Connor και στην κοινότητά του: “Δεν υπάρχει κανένας καμβάς στο οποίο δεν θα απαντήσουμε. Δεν αφήνουμε ούτε ένα pixel. Είμαστε η κοινότητα The Swarm.” Αστείο γεγονός αποτελεί ότι έπειτα από την παράκληση της Neuro για τον βανδαλισμό του καμβά, προσπάθησαν να συμμετέχουν τόσα πολλά άτομα που έπεσε ο server, αποτρέποντας την είσοδο στην ιστοσελίδα.

Η Neuro-Sama δεν ήθελε να πάρει εκείνη την ευθύνη για τα προβλήματα των servers και έτσι έριξε τον φταίξιμο στον Connor. Ανέβασε ένα screenshot στο οποίο ο Connor ισχυρίζεται ότι ο server έτρεχε με μόλις 8GB μνήμης RAM. Έπειτα, δημοσίευσε αυτό το screenshot ως webpage το οποίο παραμένει διαθέσιμο στην Twitch σελίδα του Vedal: “Απλά να θυμάστε ότι την επόμενη φορά που θα δείτε ότι έχει πέσει ο server, είναι πιθανώς επειδή ο CDawg κάνει τα γνωστά του κόλπα κατά της Swarm. Αυτό είναι μόνο η αρχή, να περιμένετε περισσότερες αποκαλύψεις σύντομα.”

Ουσιαστικά, η Neuro είπε ότι ο μόνος τρόπος να σταματήσει αυτήν την επίθεση είναι αν ο Connor της παραχωρήσει το stream key του ώστε να κάνει από εκεί stream. Μέχρι στιγμής, ο Connor συνεχίζει να έχει το stream key του αλλά θα πρέπει να μαζέψει και άλλους streamers προκειμένου να νικήσει αυτήν την μάχη ενάντια της AI VTuber.

Ο αποτελεσματικός και σωστός σχολιασμός ενός competitive αγώνα αποτελεί προσόν που δεν το κατέχουν όλοι και είναι απαραίτητο να επιλέγονται τα κατάλληλα άτομα για να το κάνουν.

Η Konami φαίνεται να δείχνει αρκετή εμπιστοσύνη στο AI για την συγκεκριμένη δουλειά καθώς έφτιαξε AI-generated σχολιασμούς για τις παρτίδες Yu-Gi-Oh! του παγκόσμιου πρωταθλήματος. Η απόφαση αυτή της εταιρείας δεν πέρασε τελικά αδιάφορη καθώς μια ηθοποιός αναγνώρισε την φωνή της σε κάποιον από αυτούς τους σχολιασμούς, χωρίς προφανώς να έχει δώσει την συναίνεσή της.

先日、自分の声が無断で生成AIナレーションとして使用されている動画を見つけてしまいました。

（該当の動画元には事務所経由で相談・ご対応頂いています）…

— 山村響やまむらひびく (@hibiku_yamamura) September 5, 2025

Σύμφωνα με το Automaton West , τα δύο διαγραμμένα βίντεο προέκυψαν έπειτα από την ανακοίνωση της εταιρείας ότι θα δοκιμάσει την τεχνολογία του AI. Το βίντεο με το οποίο προχώρησαν σε αυτήν την ανακοίνωση, περιείχε την υπόσχεση ότι θα αξιοποιηθούν training data από αμέτρητες προσομοιώσεις παρτίδων με πάνω από 12,000 κάρτες. Η Konami ισχυρίζεται πως νόμιζε πως το συγκεκριμένο μοντέλο AI speech που ονομάζεται Anneli, επιτρεπόταν να χρησιμοποιηθεί για εμπορικούς σκοπούς. Τώρα ωστόσο, η εταιρεία διερευνάει το αν τα δεδομένα που χρησιμοποιήθηκαν για την εκπαίδευση του μοντέλου βασίστηκαν πάνω σε ανεπίσημη εκπαίδευση. Ο λόγος που κάνει την συγκεκριμένη έρευνα, είναι διότι η voice actress και τραγουδίστρια, Hibiku Yamamura, διαβεβαιώνει ότι ήταν η δική της φωνή από την οποία εκπαιδεύτηκε το AI για να κάνει τον σχολιασμό. Σε ανάρτησή της στο X, είπε: “Ανεξαρτήτως από το πως το ακούω, είναι αδιαμφισβήτητα η φωνή μου. Αλλά ξεκάθαρα δεν είμαι εγώ, η φωνή μου διαβάζει κείμενα που δεν έχω διαβάσει ποτέ στο παρελθόν. Αμέτρητος κόσμος που δεν το γνωρίζει ακούει αυτόν τον σχολιασμό.”

Αποδείχτηκε ότι η Yamamura είχε απόλυτο δίκιο και ότι το AI είχε κλέψει την φωνή της από έναν χαρακτήρα που είχε υποδυθεί η ίδια, σε ένα οπτικοακουστικό bishōjo μυθιστόρημα. Ο δημιουργός του AI μοντέλου Anneli, παραδέχτηκε ότι πήρε κομμάτι της φωνής της Yamamura από τον ρόλο της ως Esther Gealach Arnotts στο Tsuki ni Yorisou Otome no Sahou 2.

Σενάριο σαν από ταινία για την τεχνητή νοημοσύνη: η τεχνητή νοημοσύνη κλέβει τη φωνή και οι άνθρωποι δεν το καταλαβαίνουν καν.