Ένα μοντέλο AI της Google ανακαλύπτει νέα μέθοδο θεραπείας του καρκίνου

Η εταιρεία το χαρακτήρισε ως «ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη».

Η Google ανακοίνωσε την ανάπτυξη ενός νέου AI μοντέλου σε συνεργασία με το Yale University, το οποίο αποκάλυψε μια υποσχόμενη νέα μέθοδο θεραπείας του καρκίνου. Σύμφωνα με την εταιρεία, το επίτευγμα αυτό αποτελεί «ορόσημο για την τεχνητή νοημοσύνη στην επιστήμη».

Το ερευνητικό έργο επικεντρώθηκε σε έναν από τους μεγαλύτερους περιορισμούς της καρκινικής ανοσοθεραπείας, τις λεγόμενες “cold” μορφές όγκων — περιπτώσεις όπου το ανοσοποιητικό σύστημα δεν αναγνωρίζει τα καρκινικά κύτταρα ως απειλή. Το C2S-Scale 27B μοντέλο της Google είχε ως αποστολή να εντοπίσει ένα φάρμακο που θα μπορούσε να λειτουργήσει ως conditional amplifier, ενισχύοντας τα σήματα του ανοσοποιητικού σε περιβάλλοντα όπου υπάρχουν χαμηλά επίπεδα ιντερφερόνης, χωρίς όμως να προκαλεί υπερβολική αντίδραση.

Μέσα από μια «dual-context virtual screen» διαδικασία, το AI προσομοίωσε τις επιδράσεις περισσότερων από 4.000 φαρμάκων. Αρχικά, εξετάστηκαν πραγματικά δείγματα όγκων ασθενών με χαμηλή δραστηριότητα ιντερφερόνης, και στη συνέχεια πραγματοποιήθηκαν δοκιμές σε απομονωμένα κύτταρα χωρίς ανοσολογικό περιβάλλον. Το μοντέλο εντόπισε αρκετούς πιθανούς υποψήφιους συνδυασμούς φαρμάκων. Ένα μικρό ποσοστό (10–30%) από αυτούς ήταν ήδη γνωστοί από προηγούμενες μελέτες, όμως οι υπόλοιποι αποτέλεσαν «απροσδόκητα ευρήματα» χωρίς προηγούμενη καταγραφή.

Ανάμεσά τους, το AI εντόπισε έναν αναστολέα κινάσης CK2, το silmitasertib, το οποίο εμφάνισε σημαντική αύξηση στην παρουσία αντιγόνων — μορίων που ενεργοποιούν το ανοσοποιητικό σύστημα — μόνο σε περιβάλλον όπου υπήρχε χαμηλό επίπεδο ιντερφερόνης. Αντίθετα, δεν παρατηρήθηκε καμία επίδραση όταν δοκιμάστηκε απομονωμένα, επιβεβαιώνοντας ότι το φάρμακο δρα υπό συγκεκριμένες συνθήκες. Οι ερευνητές διαπίστωσαν ότι η συνδυαστική θεραπεία με silmitasertib και χαμηλή δόση ιντερφερόνης αύξησε την παρουσία αντιγόνων κατά περίπου 50%, καθιστώντας έναν «ψυχρό» όγκο πιο ορατό στο ανοσοποιητικό σύστημα. Έτσι, το AI μοντέλο ουσιαστικά παρήγαγε μια νέα, ελέγξιμη επιστημονική υπόθεση, κάτι που μέχρι τώρα απαιτούσε χρόνια πειραματισμού.

Σύμφωνα με τη δημοσίευση της Google, το αποτέλεσμα αυτό «παρέχει έναν νέο οδικό χάρτη για βιολογικές ανακαλύψεις» και αποδεικνύει ότι μεγάλα AI μοντέλα μπορούν να δημιουργούν προβλεπτικά μοντέλα κυτταρικής συμπεριφοράς, ικανά να πραγματοποιούν υψηλής απόδοσης εικονικές αναλύσεις και να παράγουν επιστημονικά τεκμηριωμένες υποθέσεις. Η ανακάλυψη αυτή θεωρείται ένα σημαντικό βήμα στην εφαρμογή της τεχνητής νοημοσύνης στην ιατρική έρευνα, δείχνοντας πώς η σωστή χρήση της μπορεί να συμβάλει σε θεμελιώδεις επιστημονικές προόδους.

Διαβάστε δηλώσεις του CEO της Nvidia για την τεχνητή νοημοσύνη και συζητήστε για αυτό στο αντίστοιχο forum topic.